用 RFM 模型分析哪些重点客户正在流失
- 2019-10-21 15:25:51
- admin1pei
- 2018
- 最后编辑:admin1pei 于 2023-08-11 21:45:54
在CRM客户中,可能有好几千个客户。但在最近一段时间内,有交易的客户中,通常交易额排名前20%的客户贡献了80%以上的交易额,也就是常说的“二.八定律”。
排名前20%客户中,一般可以按照下面比例来对客户分类:
前1%为VIP客户;
接下来4%为高端客户;
接下来15%为中端客户;
这些客户需要重点关注;
其余80%为低端客户;
那怎么可以知道哪些重点客户正在流失?这可以通过查看客户活跃度(最近交易间隔R:Recency)、客户忠诚度(交易频次F:Frequency)与客户贡献度(交易总金额M:Monetary)三个指标来衡量。
R,表示的是用户活跃情况,也叫做活跃度,交易的时间点越近,活跃度越高;
F,表示用户的交易频次,也叫做忠诚度,来交易的次数越多,忠诚度也越高;
M,表示用户的交易总金额,也叫做贡献度,交易的钱越多,贡献度也越高。
RFM分析模型可用于监测客户交易行为异动、防范重要客户流失。
使用方法:
1. 在【进销存>报表>利润排行报表>按客户】 中,选择时间段,从一配云系统开始开单使用之日起到今天。
例如从2019-09-01起开始在一配云系统中正式开单使用,就可以选择【起始日期】为2019-09-01, 【截止日期】为今天。
如果您从本年的01-01起就开始使用,可以选择【起始日期】为本年的01月01日,例如2019-01-01, 【截止日期】为今天。
2. 这个页面中,缺省是按照 【毛利润】排行来查看,可点击 【销售总额】列按降序 来排序;
这个页面中可以显示以下信息:
1. 销售总额:该时间段范围内客户总交易总额(销售总额- 销退总额)。
2. 平均交易金额:该客户平均每次交易的金额
3. 交易频次:交易的次数(如果某一天有多张单据都算做一次)
4. 平均交易周期P(Peroid):平均每多少天有一次交易
5. 最近交易日期:最近一次交易的日期
6. 最近交易间隔R:最近交易日期到今天的天数
7. P-R:比较平均交易周期P 与 最近交易间隔R
8. 告警
9. 毛利润
10. 毛利率
那么如何根据客户的三个度量值来查看出哪些重点客户正在流失?继而采取客户关怀计划来挽回客户。
重点是查看【告警】列:
1. 不用关注: 如果P-R>=0,表示 最近交易间隔R 低于 平均交易周期P, 在安全警戒线范围内,暂时可以不用关注;
如果P-R<0,表示 最近交易间隔R 大于 平均交易周期P, 客户活跃度降低,已经有些日子没有按照过去的行为习惯继续采购了,就需要适当关注或者重点关注。
2. 适当关注:如果P-R<0且差值 在平均交易周期P 范围内,也就是差值的绝对值 小于 平均交易周期P,表示属于正常的波动范围,适当关注即可,用 浅蓝色 标注;
3. 重点关注: 如果P-R<0且差值 超过 平均交易周期P,表示就需要重点关注,用 黄色 告警。
总结一句话:需要对 【告警】列中 黄色告警 显示的客户 给以重点关注。
参考资料:
[1] CRM方法:用RFM分析模型保持有价值客户, 肖东军, 2004-12-02, http://www.ctiforum.com/factory/f04_02/www.lawron.com.cn/lawron04_1201.htm